퀀텀 컴퓨팅의 실용화 방안

자료실
기사
작성자
인사이트캠퍼스
작성일
2020-05-18 16:45
조회
839

How Quantum Computing is Being Piloted for Practical Applications

퀀텀 컴퓨팅의 실용화 방안

* 이 글은 aitrends에 작성된 글을 번역하였습니다.



일반용 기계에 대한 양자 컴퓨팅은 요원한 것으로 여겨지고 있지만, 현재는 금융 서비스 내 능숙한 기술자들이 이것의 실현을  준비 하고 있는 중이다.

JPMorgan Chase는 지난 2년간 양자 컴퓨팅의 진보를 목표로 하는 IBM의 Q Network의 일부였다.

JPMorgan Chase의 양자 컴퓨팅 퀀트 연구원인 Nikitas Stamatopoulos는 "지난 10년 동안 하드웨어 수준에서의 놀라운 발전은 우리에게 무언가 더 있을지도 모른다고 생각하게 하는 지점에 이르게 했다. 더 늦기 전에 양자 컴퓨팅에 착수해서 이게 우리에게 어떤 의미가 될 지 알아볼 수 있다"고 ZDNet의 최근 보고에서 말했다.

그는 "따라서 이것이 의미가 있다면 우리는 그것을 활용할 준비가 돼있고 그렇지 않다면 그 부분 또한 알아야 한다"고 덧붙였다.

Stamatopoulos는 그것을 도전이자 기회로 본다. 그의 팀은 문제를 다른 방식으로 해결하기 위해 다시 생각해야 한다는 것을 깨닫고 있다. 오늘날 그의 팀은 재정 자료를 이용해 고전적인 방법으로 문제를 해결한다. 그래서 가격과 유통같은 데이터를 양자 상태로 표현하고 다루는 것이 남은 과제이다.

"이것은 우리가 지금 고전적 문제를 해결하는 방법을 이해하고, 만약 양자 도약을 할 수 있는 방법을 고안한다면 모든 세부 사항들을 이해하도록 강요했다"고 그는 말했다."


Nikitas Stamatopoulos, quantum computing researcher, JPMorgan

IBM Q Network, Quantum Computing의 접근성 향상을 모색하다

IBM Q Network는 양자 컴퓨팅에 더 쉽게 접근하기 위한 회사의 노력에 관한 것이다. IBM은 지난 1월 열린 CES 행사에서 학술기관, 정부연구실, 스타트업 등 100여 개 기관으로의 네트워크 확대를 발표했다.

보다 구체적으로, 확장된 IBM Q Network에는 다음의 리스트들이 포함된다. Neowin의 최근 보고에 따르면 Goldman Sachs, Wells Fargo, Anthem, Delta Air Lines, Stanford University, the Georgia Institute of Technology, Los Alamos National Laboratory, AIQTech, Beit, Quantum Machines, Tradeteq, and Zurich Instruments 이다.

양자 컴퓨팅의 실용적 응용에 주력하는 Q Network 멤버들은 IBM 클라우드에서 기획되는 IBM의 양자 시스템과 시뮬레이터에 20만 명 이상의 사용자를 추가시킬 것이다. 실용적 양자 응용에 관한 200개 이상의 제3자 연구 논문이 작성되어져 왔으며 활용 가능하다.

IBM 리서치 이사인 Dario Gil은 IBM이 사회 및 비즈니스 문제를 해결하기 위해 그들의 파트너들과 협력할 것이라고 언급했다. 그는 "양자 컴퓨팅은 에너지 효율이 더 높은 배터리에 동력을 공급할 수 있는 새로운 화학 물질의 발견뿐만 아니라 기후 변화에 대항하는 전세계적 싸움에서 탄소를 점유할 새로운 물질을 찾는 것과 같은 주요 이슈에 지대한 영향을 미칠 것"이라고 말했다.

최근 builtin의 한 보고는 양자 컴퓨팅에 적합한 10개의 애플리케이션과 선택된 기업들이 무슨 작업을 하고 있는지를 제안했다.

다음은 10가지 권장 적용 영역이다:


  • Cybersecurity
  • Drug Development
  • Financial Modeling
  • Better Batteries
  • Cleaner Fertilization
  • Traffic Optimization
  • Weather Forecasting and Climate Change
  • Artificial Intelligence
  • Solar Capture
  • Electronic Materials Discovery
Dario Gil, Director, IBM Research

작업이 인용된 회사에는 독일 StuttgartDaimler AG가 포함되는데, 이 회사는 전기자동차에 더 나은 배터리를 만들기 위해 양자컴퓨팅의 응용을 IBM의 파트너로서 연구할 계획이다. 세포 시뮬레이션 분야의 결과들과 배터리 셀의 노화가 그 징후이다.

Daimler는 양자컴퓨팅이 어떻게 AI를 활성화하고 트래픽을 관리하며 물류를 가속화할 수 있는지도 살펴보고 있다.

그 외, Volkswagen Group과 캐나다에 본사를 둔 양자 컴퓨팅 회사인 D-Wave Systems가 공동으로 교통 최적화 연구를 하고 있다. 그들은 베이징, 바르셀로나, 리스본의 교통 상황을 살펴보는 프로젝트를 가지고 있다. 리스본에서는, 버스 편대가 양자 알고리즘을 사용하여 실시간 교통 상황에 따라 구별되는 경로를 따라 교통을 효율화했다. D-Wave의 CEO인 Vern Brownell 은 이 회사의 시범 프로젝트가 "진실되고 실용적인 양자 컴퓨팅을 실현하는데 그 어느 때보다 더 가까워지게 하고 있다"고 말했다.

원문 보러가기 >

https://www.aitrends.com/hpc/quantum-computing/how-quantum-computing-is-being-piloted-for-practical-applications/

전체 0

전체 642
번호 제목 작성자 작성일 추천 조회
공지사항
비밀글 파이썬으로 배우는 블록체인 구조와 이론 (위키북스)
finweb | 2019.07.05 | 추천 0 | 조회 23
finweb 2019.07.05 0 23
580
이상거래(Fraud) 탐지, 위험성 평가 등을 지원하는 핀테크 AI
인사이트캠퍼스 | 2020.09.07 | 추천 0 | 조회 508
인사이트캠퍼스 2020.09.07 0 508
579
인공지능은 당신의 돈을 더 스마트하게 해준다
인사이트캠퍼스 | 2020.09.07 | 추천 0 | 조회 351
인사이트캠퍼스 2020.09.07 0 351
578
게임 산업에서의 AI의 미래에 대한 예측 5가지
인사이트캠퍼스 | 2020.08.27 | 추천 0 | 조회 1422
인사이트캠퍼스 2020.08.27 0 1422
577
"강의에서 배운 attention network를 감성 분석이나 주제 분석에 활용해 보고 싶어요" (현준욱님 인터뷰)
인사이트캠퍼스 | 2020.08.14 | 추천 0 | 조회 630
인사이트캠퍼스 2020.08.14 0 630
576
15개의 데이터셋을 사용한 머신러닝 및 데이터 사이언스 프로젝트 아이디어
인사이트캠퍼스 | 2020.08.13 | 추천 0 | 조회 12881
인사이트캠퍼스 2020.08.13 0 12881
575
핀테크 혁신을 위한 5가지 AI 기반 기술
인사이트캠퍼스 | 2020.08.06 | 추천 0 | 조회 983
인사이트캠퍼스 2020.08.06 0 983
574
파이썬으로 단계별 첫 머신러닝 프로젝트 시작하기
인사이트캠퍼스 | 2020.07.28 | 추천 0 | 조회 2190
인사이트캠퍼스 2020.07.28 0 2190
573
25분 내에 알고리즘 트레이딩 코딩하기
인사이트캠퍼스 | 2020.07.22 | 추천 0 | 조회 1479
인사이트캠퍼스 2020.07.22 0 1479
572
시장의 미시구조와 마이크로 트레이딩 - 2
인사이트캠퍼스 | 2020.06.18 | 추천 0 | 조회 1111
인사이트캠퍼스 2020.06.18 0 1111
571
시장의 미시구조와 마이크로 트레이딩 - 1
인사이트캠퍼스 | 2020.06.15 | 추천 0 | 조회 1173
인사이트캠퍼스 2020.06.15 0 1173
570
딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 - 2
인사이트캠퍼스 | 2020.05.25 | 추천 0 | 조회 2709
인사이트캠퍼스 2020.05.25 0 2709
569
퀀텀 컴퓨팅의 실용화 방안
인사이트캠퍼스 | 2020.05.18 | 추천 0 | 조회 839
인사이트캠퍼스 2020.05.18 0 839
568
딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 - 1
인사이트캠퍼스 | 2020.05.18 | 추천 0 | 조회 2120
인사이트캠퍼스 2020.05.18 0 2120
567
동적 자산 배분과 유니버셜 포트폴리오
인사이트캠퍼스 | 2020.05.14 | 추천 0 | 조회 1269
인사이트캠퍼스 2020.05.14 0 1269
566
2020년 최고의 인공지능 및 머신러닝 소프트웨어 및 프레임워크 Top 20
인사이트캠퍼스 | 2020.05.13 | 추천 0 | 조회 5607
인사이트캠퍼스 2020.05.13 0 5607
565
자주 묻는 머신러닝 인터뷰 질문 및 답변 50선
인사이트캠퍼스 | 2020.05.11 | 추천 0 | 조회 11795
인사이트캠퍼스 2020.05.11 0 11795
564
좋은 vs 나쁜 액티브 펀드 관리 : 3 가지 지표
인사이트캠퍼스 | 2020.05.06 | 추천 0 | 조회 632
인사이트캠퍼스 2020.05.06 0 632
563
그녀는 돈의 보스: 여성 온라인 투자의 4대 트렌드
인사이트캠퍼스 | 2020.05.06 | 추천 0 | 조회 666
인사이트캠퍼스 2020.05.06 0 666
562
변동성 측정의 이해
인사이트캠퍼스 | 2020.05.06 | 추천 0 | 조회 1085
인사이트캠퍼스 2020.05.06 0 1085
561
새로운 재료를 찾는 데 있어 최적화를 촉진하는 신경망
인사이트캠퍼스 | 2020.04.29 | 추천 0 | 조회 711
인사이트캠퍼스 2020.04.29 0 711