기업교육

Education

금융기관이 원하는 맞춤형 실무교육을 제공합니다.

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아니오

Class Type

Class Type 1.
소규모 인원의
정규수업 참여

강의를 단체수강하는 방안

  • 출강 혹은 기업 특강으로 진행할 만큼의 인원이 없어도 교육이 가능합니다.
  • 한번에 많은 인원이 교육에 참석하여 회사 업무에 부담이 되는 상황을 줄일 수 있습니다.
  • 한 수업당 3명 이상부터 단체수강 가능합니다.

Class Type 2.
출장 강의 /
기업 특강

사내교육으로 진행하는 방안

  • 기관의 상황에 맞게 강의 날짜와 시간을 융통성 있게 조정할 수 있습니다.
  • 다수의 직원이 교육장소까지 이동해야 하는 불편을 최소화 할 수 있습니다.
  • 단, 한 수업당 적정 인원은 15명 이내 이며, 수업의 질을 위해 최대 25명으로 제한하고 있습니다.

Class Type 3.
컨설팅/
기업 컨설팅

컨설팅으로 진행하는 방안

  • 원하는 내용 사전조율을 통해 맞춤형으로 효율적인 컨설팅을 제공 받을 수 있습니다.
  • 고객 상황에 맞게 컨설팅 날짜와 시간, 장소를 융통성 있게 조정할 수 있습니다.
  • 컨설팅 인원 등의 세부 내용은 고객과의 논의를 통해 확정합니다.

추천 코스

Recommended course

■ 업무 자동화 추천 코스 

– 시간 및 상세 커리큘럼은 요청에 따라 조정 가능합니다.

– 대상 : 컴퓨터 비전공자이나 실무에 필요한 파이썬 기능 위주로 배울 분들 

No.카테고리강의제목시간과정 설명
1파이썬파이썬 기초와 웹크롤러 만들기
14시간파이썬 기초수업과 크롤러 프로젝트를 만들며 파이썬 웹크롤러 + 문자열/숫자 전처리 기법 + 저장 및 간단한 분석까지 배웁니다.
2파이썬파이썬 데이터 수집 & 분석 입문8시간파이썬 기본문법과 실습으로 네이버 뉴스에서 기사 제목과 링크를 받아오는 방법을 배웁니다.
3파이썬소비자 데이터 수집부터 추천까지12시간파이썬 웹크롤링으로 데이터를 수집해서 추천 시스템까지 구현해, 데이터 분석 전체 프로세스를 임팩트있게 경험할 수 있습니다.
4파이썬파이썬을 활용한 슬랙 챗봇 구현하기 (쇼핑몰 크롤링, 이메일 자동발송, 엑셀파일 생성, DB 구축)24시간소프트웨어의 최상위 도메인들의 전반적인 지식과 개념들을 배우고 파이썬을 통해 챗봇에 크롤링, 메일, 데이터베이스 등을 자동화를 적용해봅니다.
5엑셀VBA엑셀VBA를 활용한 업무 자동화12시간엑셀의 기본 기능은 알고 있지만 고급 기능은 봐도봐도 잊어버리시는 분들에게 실무 현장에서 원하는 엑셀 기능들을 자유자재로 사용할 수 있도록 훈련합니다.
6엑셀VBA엑셀VBA로 데이터 분석하기12시간엑셀VBA 입문, 반복문과 조건문으로 자동화의 기초를 습득하고 업무를 자동화하는 프로그램을 만들어 봅니다.
  준비 중   

■ 금융공학 및 머신러닝 교육

– 시간 및 상세 커리큘럼은 요청에 따라 조정 가능합니다.

No.카테고리강의제목시간커리큘럼 개요
1시뮬레이터 실습[시뮬레이터 실습] 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩20시간미시 거래시장, 거래 시장의 특성 분석, 거래 시장의 이벤트 관찰, 거래 시장 이벤트의 통계적 분석, 미시시장의 변동성 요인, 시장 미시구조 이론, Bid-ask 스프레드, 시장미시구조론과 알고리즘 트레이딩 : 거래비용/ 주문 집행 등, 데이터 학습 기반의 HFT/ (호가창 패턴 분류 중심) 를 배웁니다.
2파이썬[파이썬 실습] 파이썬 라이브러리를 활용한 금융 데이터 분석15시간 데이터 분석과 파이썬, 날짜와 시간 다루는 라이브러리, Numpy & Pandas, Matplotlib & Seaborn을 배우고 파이썬 라이브러리를 활용한 금융 데이터 분석 실습을 해봅니다.
3파이썬[파이썬 실습] Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석24시간

RNN, CNN 학습 예시, Labeling, 주가 시계열 시뮬레이션(GBM + GAN), 강화학습과 DQN (아래 ‘강화학습을 활용한 금융 데이터 분석’의 개념 설명 부분의 alternative) 을 배웁니다.

4프로젝트형 강의[파이썬 실습] 자산운용 실무자를 대상으로 한 딥러닝 실습18시간CNN, RNN/LSTM, AutoEncoder/GAN, 강화학습, Labelling 중 필요한 내용을 배우고,
2인 1조로 나누어 프로젝트 실습을 해보고 발표를 합니다.
5파이썬[파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석24시간강화학습 이해, 강화학습 알고리즘 심화 – 강화학습 개념 설명, 강화학습 금융 데이터 분석 사례, 최적 매도 시점의 최적화 문제, 페어트레이딩과 강화학습, 강화학습 적용 실습 (가능하다면 actor-critic 방식), 시세데이터 학습과 마켓메이커의 최적 호가 학습, 그외 다양한 머신러닝 금융 적용 case study를 배웁니다.
  준비 중  

” 추천 코스는 계속 추가될 예정입니다 “

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