교육 과정

교육과정
  • [6시간완성] LSTM을 이용한 금융 투자 분석 및 포트폴리오 운용

    2020년 2월 11일 (화), 2월 13일 (목) 19시-22시 | 2회, 총 6시간

  • Keras와 Tensorflow를 활용한 금융 딥러닝 부트캠프 1기

    1,100,000 990,000
    • Keras와 Tensorflow를 활용한  금융 딥러닝 부트캠프
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    딥러닝 기초에서 CNN, RNN/LSTM, Autoencoder, GAN 까지 주요 딥러닝의 방법을 학습하고 금융에 적용합니다. 강화학습에서는 DQN과 A3C를 통한 주식 예측과 최신 연구를 리뷰하며 최신 딥러닝 트렌드를 학습합니다. 요즘 유행하는 Bitcoin 예측도 실습합니다.

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  • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 3기 (시뮬레이터 실습)

      • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 강의 (R 과정)
      • 2018년 2월 1일(목) ~ 2월 27일(화)
      • 2월 15일 강의는 설 연휴로 휴강입니다.
      • 매주 화,목 저녁 7:00 – 10:00 / 총 20시간 (실습과정 포함)

    본 과정에서는 시장 시뮬레이터 프로그램을 제공하여 수강자 분들이 직접 HFT 전략을 만들어 볼 수 있도록 하였습니다. 시장 시뮬레이터는 증권사의 API 서비스를 이용하여 시세데이터를 받고 가상 거래를 통해 각 HFT전략에 대한 장.단점 들을 분석하고, 수익과 위험의 성능을 백 테스트해 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 제공되는 시장 시뮬레이터는 교육 과정 이후에도 증권사에 접속하여 전략 시험에 활용할 수 있습니다.

  • R을 활용한 금융 데이터 마이닝 6기 (로보어드바이저 과정)

    • R을 활용한 금융 데이터마이닝 강의 (로보어드바이저 과정)
    • 2018년 2월 3일 ~2018년 3월 10일
    • 매주 토요일 오후 2:00 – 6:00

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘R’을 활용하여 금융 데이터마이닝에 필요한 이론과 실무를 실습하는 것이 목적입니다. 이 강의는 강사가 강의를 주도하는 강의 및 실습 형식으로 진행되지만, 강의 참여자 모두(수강생 및 강사)의 역량증진을 도모하는 Study 형식을 추구합니다.

  • [선정릉/단기특강] 시장 미시구조 이론 기반의 최적 마켓메이킹 전략

    9월 07일 (토) 14 – 18시 (총 4시간)

  • [파이썬 실습] 금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 4기

    1,100,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • 비전공자를 위한 나만의 금융 데이터베이스 만들기 special

    오랜기간 동안 기업의 가치를 올리기 위해 비즈니스 현장의 데이터가
    DBMS에 저장되고 처리되어 왔습니다. 주간, 월간 통계와 같이 단순집계
    결과를 보고서로 활용하거나 DW를 구축하여 비즈니스에 활용하는 수준으로
    데이터를 활용하였습니다. 최근 들어서는 ‘4V’ (크기(Volume), 다양성(Variety),
    속도(Velocity), 진실성(Veracity))로 대변되는 빅데이터 처리 기술 및 분석
    기법의 발달로 훨씬 많은 데이터를 축적하고 분석할 수 있는 기반이
    마련되었습니다.
    하지만 현장에서는 데이터를 쌓아놓기만 하고 제대로 활용하지 못하는 경우가
    많습니다. 데이터가 잘 정리되어 있지 않아 어느 데이터가 의미가 있는지
    구분하지 못하기 때문입니다. 또한 현장의 데이터는 생각보다 지저분하여
    분석용도로 바로 사용할 수 없는 경우가 대부분입니다. 그래서 많은 데이터를
    쌓아 놓고도 좋은 인사이트를 얻지 못하는 경우가 부지기수 입니다.
    이 교육과정은 좋은 인사이트를 얻어낼 수 있는 나만의 고품질 데이터베이스
    제작을 목표로 합니다. 실습 데이터로는 현장에서 가장 많이 사용하는 엑셀
    데이터를 활용합니다. 이 교육과정을 통해 노트북에 자신만의 데이터베이스가
    구축되고 활용할 수 있는 환경을 마련해 보세요!

  • R과 기계학습으로 배우는 금융 포트폴리오 전략 분석 special

    1,100,000 880,000
    • R과 기계학습으로 배우는 금융 포트폴리오 전략 분석
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    본 강의의 목적은 포트폴리오 투자를 위한 금융 분석의 기초단계부터
    고급단계까지의 광범위한 내용을 실무에서 사용할 수 있는 다양한 기법을 중심으로
    배우는 것입니다. 실무에서 사용하는 R언어를 통해서 강의를 진행하며, 광범위한 내용을 다루고 있지만 배운 내용을 바로 실습하는 방법을 통해 학습의 효율을 극대화 합니다.

  • [5회완성] 실제 데이터 예측 시스템을 구현하며 배우는 머신러닝 입문 CLASS special

    • 총 15시간 (실습과정 포함)

    머신러닝에 대한 전반적인 개념을 명확하게 이해하고 머신러닝 모델을 직접 구현해보는 강의입니다. ‘기본에서 실무까지’라는 목표를 가지고, 단기간 안에 입문자를 대상으로 배운 것을 종강 후에 실무에 바로 적용가능하도록 가르쳐 드립니다.

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