교육 과정

교육과정
  • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 3기 (주말반)

    • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 / 실습 중심 강의

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘R’을 활용하여 금융 데이터분석에 필요한 이론과 실무를 실습하는 것이 목적입니다. 이 강의는 강사가 강의를 주도하는 강의 및 실습 형식으로 진행되지만, 강의 참여자 모두(수강생 및 강사)의 역량증진을 도모하는 Study 형식을 추구합니다.

  • [머신러닝 심화] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 4기 (주말반)

    • [주말반] 강화학습을 활용한 금융데이터 분석 4기 (이론 및 파이썬 실습 과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • 금융 강화학습을 활용한 데이터 분석 6기 (주중반) hot

    1,300,000 1,040,000
    • [주말반] 강화학습을 활용한 금융데이터 분석 6기 (이론 및 파이썬 실습 과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • [파이썬 실습]금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 special

    1,100,000 880,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 2기 (주말반)

    • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 / 실습 중심 강의

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘R’을 활용하여 금융 데이터분석에 필요한 이론과 실무를 실습하는 것이 목적입니다. 이 강의는 강사가 강의를 주도하는 강의 및 실습 형식으로 진행되지만, 강의 참여자 모두(수강생 및 강사)의 역량증진을 도모하는 Study 형식을 추구합니다.

  • R을 활용한 퀀트 트레이딩 3기 (평일반)

    • R을 활용한 퀀트 트레이딩 3기
    • 총 20시간 (실습과정 포함)

    본 강의의 목적은 퀀트 트레이딩의 기초단계부터
    R을 실무에서 사용할 수 있는 다양한 기법을 중심으로
    배우는 것입니다. 광범위한 내용을 다루고 있지만 배운 내용을 바로 실습하는 방법을 통해 학습의 효율을 극대화 합니다.

  • [원데이특강] 의료 데이터분석 실무자를 통해 배우는 딥러닝 Classification 실습 2기 new

    2020년 3월 7일 (토) 14시-18시 | 1회, 총 4시간

  • [5회완성] 파이썬을 활용한 암호화폐 자동매매 트레이딩 시스템구축 new

    3월 14일 (토) ~ 4월 4일 (토) 매주 토 14시-18시 (마지막 주는 3시간) | 4회, 총 15시간

  • [선정릉/단기특강] 히든 마코프 모델을 이용한 주가 예측 방법론

    8월 31일 (토) 14 – 18시 (총 4시간)

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