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비밀글 파이썬으로 배우는 블록체인 구조와 이론 (위키북스)
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New 중소기업에도 빅데이터가 필요하다
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데이터 과학자로서의 시장성을 높이는 6가지 방법
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핀테크 부문의 증가
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핀테크는 다음 개척지이다.
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데이터 사이언스 직업에서 알고 있어야 할 3가지 트렌드
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21가지 인공지능 사례 및 사용 사례
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2019년 상위 AI 동향
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블록체인이 금융의 판도를 변화시킵니다.
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빅 데이터를 완벽하게 관리하는 비즈니스 3대 과제
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연구: 비트코인이 아닌 블록체인 투자액이 2019년에 60% 감소할 것이다.
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아시아를 넘어, 새로운 표준인 핀테크
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기계 학습을 통해 사업가를 도울 수 있는 3가지 방법
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카카오는 카카오의 새로운 블록체인이 이더리움보다 15배 빨라졌다고 주장한다.
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블록체인과 공유 경제
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머신러닝 알고리즘이 새로운 것을 발견할 수 있다.
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우리 금융시장을 더욱 강하게 만들 수 있는 인공지능의 책임 있는 사용
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비즈니스 사용자가 하룻밤 사이에 데이터 과학자가 될 수 있는가?
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Python은 기계 학습 / A.I 세계를 지배할 수 있습니다.
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빅 데이터: 3가지 가장 큰 사업과제
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내년 1월에 이용할 수 있는 새로운 이더리움 블록체인의 'Phase Zero'
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AI와 기계학습이 은행업무경험을 향상시키는 방법
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Data science, machine learning key to significant business outcomes – TIBCO
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2019년의 글로벌 NLP(Natural Language Processing) 시장 동향 – Apple Incorporation, Dolbey Systems, Microsoft Corporation
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