금융 데이터 사이언스 마감

교육과정
  • R과 통계학을 활용한 비즈니스 데이터 분석과 시각화 1기

    • R로 시작하는 데이터 분석과 시각화
    • 총 18시간 (실습과정 포함)

    분석의 목적은 결국은 의사결정입니다. 수집한 데이터가 무엇을 이야기 하는지 이해하기 위해서는 과학적인 시각으로 데이터를 바라 보아야 합니다. 이것을 통계적 분석이라 합니다. 이와 더불어 데이터 시각화를 통해 짧은 시간안에 직관을 얻을 수 있습니다. 본 과정은 R을 활용하여 통계와 시각화라는 툴을 이용하여 데이터를 과학적으로 이해하고 다른사람들에게 이해시킬 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

  • [선정릉/시뮬레이터 실습] 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 8기

    2019년 11월 27일(수), 12/2(월) ~ 12월 19일(목) (매주 월,목), 19시 – 22시

    * 개강일만 수요일 수업입니다.

  • [선정릉/파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기

    • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • [파이썬 실습] Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 3기

    • Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석
    • 총 24시간

    금융시장의 흐름을 파악하기 위해서는 시장 데이터, 공시, 재무, 뉴스, SNS, 거시 경제 데이터 등 수 많은 요인들을 분석해야 합니다. 대부분의 금융 자료는 시간의 흐름에 따른 시계열 (Time Series)로 표현됩니다. 본 교육에서는 금융 시계열을 효과적으로 다룰 수 있는 방법론을 제시합니다.

  • [선정릉/단기특강] 동적 자산배분과 유니버셜 포트폴리오

    8월 27일 (화) – 8월 29일 (목) / 화,목 19시 – 21시 (총 4시간)

  • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석

    1,300,000 1,040,000
    • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • [블록체인] 이더리움을 중심으로 한 블록체인 기초 강의

    • 총 15시간

    본 강의를 들으시면 블록체인을 바라볼 수 있는 눈을 가질 수 있도록 해드리겠습니다. 블록체인 도입을 고민하시는 분, 블록체인 개발을 시작해보고 싶으신 분, 블록체인이 뭔지 스스로의 정의를 가지고 싶으신 분들에게 기본을 가져가시고 자신의 앞으로의 방향성에 대해 길잡이가 될 것이라고 확신합니다.

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