금융 데이터 사이언스 마감

교육과정
  • R과 통계학을 활용한 비즈니스 데이터 분석과 시각화 1기

    • R로 시작하는 데이터 분석과 시각화
    • 총 18시간 (실습과정 포함)

    분석의 목적은 결국은 의사결정입니다. 수집한 데이터가 무엇을 이야기 하는지 이해하기 위해서는 과학적인 시각으로 데이터를 바라 보아야 합니다. 이것을 통계적 분석이라 합니다. 이와 더불어 데이터 시각화를 통해 짧은 시간안에 직관을 얻을 수 있습니다. 본 과정은 R을 활용하여 통계와 시각화라는 툴을 이용하여 데이터를 과학적으로 이해하고 다른사람들에게 이해시킬 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

  • [선정릉/시뮬레이터 실습] 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 8기

    2019년 11월 27일(수), 12/2(월) ~ 12월 19일(목) (매주 월,목), 19시 – 22시

    * 개강일만 수요일 수업입니다.

  • [선정릉/파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기

    • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • [파이썬 실습] Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 3기

    • Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석
    • 총 24시간

    금융시장의 흐름을 파악하기 위해서는 시장 데이터, 공시, 재무, 뉴스, SNS, 거시 경제 데이터 등 수 많은 요인들을 분석해야 합니다. 대부분의 금융 자료는 시간의 흐름에 따른 시계열 (Time Series)로 표현됩니다. 본 교육에서는 금융 시계열을 효과적으로 다룰 수 있는 방법론을 제시합니다.

  • [선정릉/단기특강] 동적 자산배분과 유니버셜 포트폴리오

    8월 27일 (화) – 8월 29일 (목) / 화,목 19시 – 21시 (총 4시간)

  • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석

    1,300,000 1,040,000
    • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • [블록체인] 이더리움을 중심으로 한 블록체인 기초 강의

    • 총 15시간

    본 강의를 들으시면 블록체인을 바라볼 수 있는 눈을 가질 수 있도록 해드리겠습니다. 블록체인 도입을 고민하시는 분, 블록체인 개발을 시작해보고 싶으신 분, 블록체인이 뭔지 스스로의 정의를 가지고 싶으신 분들에게 기본을 가져가시고 자신의 앞으로의 방향성에 대해 길잡이가 될 것이라고 확신합니다.

  • [Excel 실습] 비전공자를 위한 나만의 금융 데이터베이스 만들기

    오랜기간 동안 기업의 가치를 올리기 위해 비즈니스 현장의 데이터가
    DBMS에 저장되고 처리되어 왔습니다. 주간, 월간 통계와 같이 단순집계
    결과를 보고서로 활용하거나 DW를 구축하여 비즈니스에 활용하는 수준으로
    데이터를 활용하였습니다. 최근 들어서는 ‘4V’ (크기(Volume), 다양성(Variety),
    속도(Velocity), 진실성(Veracity))로 대변되는 빅데이터 처리 기술 및 분석
    기법의 발달로 훨씬 많은 데이터를 축적하고 분석할 수 있는 기반이
    마련되었습니다.
    하지만 현장에서는 데이터를 쌓아놓기만 하고 제대로 활용하지 못하는 경우가
    많습니다. 데이터가 잘 정리되어 있지 않아 어느 데이터가 의미가 있는지
    구분하지 못하기 때문입니다. 또한 현장의 데이터는 생각보다 지저분하여
    분석용도로 바로 사용할 수 없는 경우가 대부분입니다. 그래서 많은 데이터를
    쌓아 놓고도 좋은 인사이트를 얻지 못하는 경우가 부지기수 입니다.
    이 교육과정은 좋은 인사이트를 얻어낼 수 있는 나만의 고품질 데이터베이스
    제작을 목표로 합니다. 실습 데이터로는 현장에서 가장 많이 사용하는 엑셀
    데이터를 활용합니다. 이 교육과정을 통해 노트북에 자신만의 데이터베이스가
    구축되고 활용할 수 있는 환경을 마련해 보세요!

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