금융IT

교육과정
  • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 5기 (시뮬레이터 실습)

    #머신러닝, #파이썬, #강화학습, #최적의사결정, #페어트레이딩

    #주가크롤링 #데이터마이닝

  • [여의도/시뮬레이터 실습] 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 6기

    #머신러닝, #파이썬, #강화학습, #최적의사결정, #페어트레이딩

    #주가크롤링 #데이터마이닝

  • [파이썬 실습] Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 4기

    2020년 4월 21일 (화) – 5월 26일 (화) / 매주 화,목 19시 – 22시 (4/30, 5/5 휴강)

  • [파이썬 실습] Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 new

    • Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석
    • 총 24시간

    금융시장의 흐름을 파악하기 위해서는 시장 데이터, 공시, 재무, 뉴스, SNS, 거시 경제 데이터 등 수 많은 요인들을 분석해야 합니다. 대부분의 금융 자료는 시간의 흐름에 따른 시계열 (Time Series)로 표현됩니다. 본 교육에서는 금융 시계열을 효과적으로 다룰 수 있는 방법론을 제시합니다.

  • Keras와 Tensorflow를 활용한 금융 딥러닝 부트캠프 1기

    1,100,000 990,000
    • Keras와 Tensorflow를 활용한  금융 딥러닝 부트캠프
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    딥러닝 기초에서 CNN, RNN/LSTM, Autoencoder, GAN 까지 주요 딥러닝의 방법을 학습하고 금융에 적용합니다. 강화학습에서는 DQN과 A3C를 통한 주식 예측과 최신 연구를 리뷰하며 최신 딥러닝 트렌드를 학습합니다. 요즘 유행하는 Bitcoin 예측도 실습합니다.

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  • [파이썬 실습] 금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 4기

    1,100,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 3기 (주말반)

    • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 / 실습 중심 강의

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘R’을 활용하여 금융 데이터분석에 필요한 이론과 실무를 실습하는 것이 목적입니다. 이 강의는 강사가 강의를 주도하는 강의 및 실습 형식으로 진행되지만, 강의 참여자 모두(수강생 및 강사)의 역량증진을 도모하는 Study 형식을 추구합니다.

  • [머신러닝 심화] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 4기 (주말반)

    • [주말반] 강화학습을 활용한 금융데이터 분석 4기 (이론 및 파이썬 실습 과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • 금융 강화학습을 활용한 데이터 분석 6기 (주중반) hot

    1,300,000 1,040,000
    • [주말반] 강화학습을 활용한 금융데이터 분석 6기 (이론 및 파이썬 실습 과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.