데이터 사이언스

교육과정
  • 금융 데이터 사이언스 컨퍼런스 1회 new

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    • 금융 인공지능 데이터 분야에 특화된 교육을 제공하고 있는 인사이트 캠퍼스가 준비한 첫번째 컨퍼런스입니다.
    • 1) 자연어처리 기반의 기업데이터 분석
    • 2) 시장미시구조 기반의 최적 마켓메이킹 전략
    • 금융권 현직자와 관련 분야로 이직하고  싶은 분들께 추천합니다.
  • 비전공자를 위한 나만의 금융 데이터베이스 만들기 special

    오랜기간 동안 기업의 가치를 올리기 위해 비즈니스 현장의 데이터가
    DBMS에 저장되고 처리되어 왔습니다. 주간, 월간 통계와 같이 단순집계
    결과를 보고서로 활용하거나 DW를 구축하여 비즈니스에 활용하는 수준으로
    데이터를 활용하였습니다. 최근 들어서는 ‘4V’ (크기(Volume), 다양성(Variety),
    속도(Velocity), 진실성(Veracity))로 대변되는 빅데이터 처리 기술 및 분석
    기법의 발달로 훨씬 많은 데이터를 축적하고 분석할 수 있는 기반이
    마련되었습니다.
    하지만 현장에서는 데이터를 쌓아놓기만 하고 제대로 활용하지 못하는 경우가
    많습니다. 데이터가 잘 정리되어 있지 않아 어느 데이터가 의미가 있는지
    구분하지 못하기 때문입니다. 또한 현장의 데이터는 생각보다 지저분하여
    분석용도로 바로 사용할 수 없는 경우가 대부분입니다. 그래서 많은 데이터를
    쌓아 놓고도 좋은 인사이트를 얻지 못하는 경우가 부지기수 입니다.
    이 교육과정은 좋은 인사이트를 얻어낼 수 있는 나만의 고품질 데이터베이스
    제작을 목표로 합니다. 실습 데이터로는 현장에서 가장 많이 사용하는 엑셀
    데이터를 활용합니다. 이 교육과정을 통해 노트북에 자신만의 데이터베이스가
    구축되고 활용할 수 있는 환경을 마련해 보세요!

  • [단기특강] LSTM을 이용한 금융 투자 분석 및 포트폴리오 운용 hot

    400,000 320,000

    2020년 2월 4일 (화), 2월 6일 (목) 19시-22시 | 2회, 총 6시간

  • 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기

    • 데이터 분석 준전문가(ADsP) 과정
    • 총 28시간

    ‘데이터 분석 준전문가(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional)’ 자격증을 준비하는 강의입니다. 데이터 분석 준전문가 자격증 시험과목으로 다루는 ‘데이터 이해’, ‘데이터 분석 기획’, ‘데이터 분석’ 내용을 중심으로 커리큘럼이 구성되어 있습니다.

  • R과 통계학을 활용한 비즈니스 데이터 분석과 시각화

    • R로 시작하는 데이터 분석과 시각화
    • 총 15시간 (실습과정 포함)

    분석의 목적은 결국은 의사결정입니다. 수집한 데이터가 무엇을 이야기 하는지 이해하기 위해서는 과학적인 시각으로 데이터를 바라 보아야 합니다. 이것을 통계적 분석이라 합니다. 이와 더불어 데이터 시각화를 통해 짧은 시간안에 직관을 얻을 수 있습니다. 본 과정은 R을 활용하여 통계와 시각화라는 툴을 이용하여 데이터를 과학적으로 이해하고 다른사람들에게 이해시킬 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

  • [원데이특강] 의료 데이터분석 실무자를 통해 배우는 딥러닝 Classification 실습 hot

    2020년 1월 4일 (토) 14시-18시 | 1회, 총 4시간

  • [원데이특강] 하루만에 배우는 파이썬 서버리스 프레임워크 hot

    2020년 1월 6일 (월) 19시-22시| 1회, 총 3시간

  • [단기특강] 파이썬을 활용한 암호화폐 자동 매매 트레이딩 시스템 구축

    1,000,000 800,000

    2020년 1월 8일 (수) ~ 1월 22일 (수) 매주 수,토 19시-22시 | 5회, 총 15시간

  • [단기특강] 실무에 필요한 엑셀 핵심 기능 마스터 special

    [단기특강] 실무에 필요한 엑셀 핵심 기능 마스터

    • 2020년 상반기
    • 2회, 총 6시간

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