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  • [파이썬 실습]금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 2기

    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 27시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • [선정릉/단기특강] 조성현 강사님 논문리뷰 2+1 패키지 (12시간)

    • 3개 패키지 90만원 할인가> 60만원 2+1 (실제적으로 12만원 할인)
    • 환불 불가, 개별 강의 양도 가능
  • [파이썬 실습] Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석 new

    • Tensorflow와 딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석
    • 총 24시간

    금융시장의 흐름을 파악하기 위해서는 시장 데이터, 공시, 재무, 뉴스, SNS, 거시 경제 데이터 등 수 많은 요인들을 분석해야 합니다. 대부분의 금융 자료는 시간의 흐름에 따른 시계열 (Time Series)로 표현됩니다. 본 교육에서는 금융 시계열을 효과적으로 다룰 수 있는 방법론을 제시합니다.

  • Keras와 Tensorflow를 활용한 금융 딥러닝 부트캠프 1기

    1,100,000 990,000
    • Keras와 Tensorflow를 활용한  금융 딥러닝 부트캠프
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    딥러닝 기초에서 CNN, RNN/LSTM, Autoencoder, GAN 까지 주요 딥러닝의 방법을 학습하고 금융에 적용합니다. 강화학습에서는 DQN과 A3C를 통한 주식 예측과 최신 연구를 리뷰하며 최신 딥러닝 트렌드를 학습합니다. 요즘 유행하는 Bitcoin 예측도 실습합니다.

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  • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 3기 (시뮬레이터 실습)

      • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 강의 (R 과정)
      • 2018년 2월 1일(목) ~ 2월 27일(화)
      • 2월 15일 강의는 설 연휴로 휴강입니다.
      • 매주 화,목 저녁 7:00 – 10:00 / 총 20시간 (실습과정 포함)

    본 과정에서는 시장 시뮬레이터 프로그램을 제공하여 수강자 분들이 직접 HFT 전략을 만들어 볼 수 있도록 하였습니다. 시장 시뮬레이터는 증권사의 API 서비스를 이용하여 시세데이터를 받고 가상 거래를 통해 각 HFT전략에 대한 장.단점 들을 분석하고, 수익과 위험의 성능을 백 테스트해 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 제공되는 시장 시뮬레이터는 교육 과정 이후에도 증권사에 접속하여 전략 시험에 활용할 수 있습니다.

  • R을 활용한 금융 데이터 마이닝 6기 (로보어드바이저 과정)

    • R을 활용한 금융 데이터마이닝 강의 (로보어드바이저 과정)
    • 2018년 2월 3일 ~2018년 3월 10일
    • 매주 토요일 오후 2:00 – 6:00

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘R’을 활용하여 금융 데이터마이닝에 필요한 이론과 실무를 실습하는 것이 목적입니다. 이 강의는 강사가 강의를 주도하는 강의 및 실습 형식으로 진행되지만, 강의 참여자 모두(수강생 및 강사)의 역량증진을 도모하는 Study 형식을 추구합니다.

  • [선정릉/단기특강] 시장 미시구조 이론 기반의 최적 마켓메이킹 전략

    9월 07일 (토) 14 – 18시 (총 4시간)

  • [파이썬 실습] 금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 4기

    1,100,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 3기 (주말반)

    • R과 딥러닝을 활용한 페어트레이딩 / 실습 중심 강의

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘R’을 활용하여 금융 데이터분석에 필요한 이론과 실무를 실습하는 것이 목적입니다. 이 강의는 강사가 강의를 주도하는 강의 및 실습 형식으로 진행되지만, 강의 참여자 모두(수강생 및 강사)의 역량증진을 도모하는 Study 형식을 추구합니다.

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