준비중

교육과정
  • [파이썬 실습] 파이썬을 활용한 포트폴리오 금융분석과 파생상품 가치평가

    1,300,000 1,040,000
    • 매주 토요일 오전 10시 ~ 13시
    • 총 8주, 총 24시간 (실습과정 포함)

     

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  • [파이썬 실습]금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축

    1,100,000 880,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • 워렌버핏 투자법을 결합한 데이터 기반 퀀트투자

    • 워런버핏 투자법을 결합한 데이터 기반 퀀트투자
    • 총 12시간 (실습과정 포함)
  • [R 실습] 머신러닝과 딥러닝을 활용한 자연어 분석

    1,300,000 1,040,000
    • 매주 화, 금 19시 – 22시
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

     

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  • Keras와 Tensorflow를 활용한 금융 딥러닝 부트캠프

    1,100,000 880,000
    • Keras와 Tensorflow를 활용한  금융 딥러닝 부트캠프
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    딥러닝 기초에서 CNN, RNN/LSTM, Autoencoder, GAN 까지 주요 딥러닝의 방법을 학습하고 금융에 적용합니다. 강화학습에서는 DQN과 A3C를 통한 주식 예측과 최신 연구를 리뷰하며 최신 딥러닝 트렌드를 학습합니다. 요즘 유행하는 Bitcoin 예측도 실습합니다.

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  • 파이썬 실습으로 배우는 비트코인과 블록체인 개발의 이해

    • 비트코인 네트워크와 블록체인 기술의 이해
    • 총 20시간 (실습과정 포함)
  • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 (시뮬레이터 실습)

    #머신러닝, #파이썬, #강화학습, #최적의사결정, #페어트레이딩

    #주가크롤링 #데이터마이닝

  • 엑셀VBA를 활용한 업무 자동화

    • 엑셀VBA를 활용한 업무 자동화
    • 총 12시간 (실습과정 포함)

    이 교육과정은 오피스 필수 아이템인 엑셀을 금융권 실무에서 사용하는 기능을 중심으로 기본기능부터 고급기능까지 학습합니다. 이 교육과정을 통해 원하는 엑셀 기능들을 자유자재로 사용할 수 있도록 훈련합니다.

  • R과 기계학습으로 배우는 금융 포트폴리오 전략 분석

    1,100,000 880,000
    • R과 기계학습으로 배우는 금융 포트폴리오 전략 분석
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    본 강의의 목적은 포트폴리오 투자를 위한 금융 분석의 기초단계부터
    고급단계까지의 광범위한 내용을 실무에서 사용할 수 있는 다양한 기법을 중심으로
    배우는 것입니다. 실무에서 사용하는 R언어를 통해서 강의를 진행하며, 광범위한 내용을 다루고 있지만 배운 내용을 바로 실습하는 방법을 통해 학습의 효율을 극대화 합니다.