핀테크과정

교육과정
  • [7회완성] 자연어 처리 텍스트 마이닝 입문 hot

    2020년 상반기 예정

  • [4시간완성] 케라스를 이용한 포트폴리오 복제 모델 구조와 구현방법 hot

    300,000 240,000

    하반기 중 예정 (총 4시간)

  • [선정릉/3회 완성] 파이썬을 활용한 소비자 데이터 마스터 클래스 new

    상시 모집중

  • [선정릉/4회 완성] 데이터 사이언스 입문부터 응용까지 new

    상시 모집중

  • [선정릉/파이썬 실습] 파이썬을 활용한 데이터 수집과 분석 입문 new

    • 상시 모집중 (실습과정 포함)

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  • [Excel 실습] 비전공자를 위한 나만의 금융 데이터베이스 만들기

    오랜기간 동안 기업의 가치를 올리기 위해 비즈니스 현장의 데이터가
    DBMS에 저장되고 처리되어 왔습니다. 주간, 월간 통계와 같이 단순집계
    결과를 보고서로 활용하거나 DW를 구축하여 비즈니스에 활용하는 수준으로
    데이터를 활용하였습니다. 최근 들어서는 ‘4V’ (크기(Volume), 다양성(Variety),
    속도(Velocity), 진실성(Veracity))로 대변되는 빅데이터 처리 기술 및 분석
    기법의 발달로 훨씬 많은 데이터를 축적하고 분석할 수 있는 기반이
    마련되었습니다.
    하지만 현장에서는 데이터를 쌓아놓기만 하고 제대로 활용하지 못하는 경우가
    많습니다. 데이터가 잘 정리되어 있지 않아 어느 데이터가 의미가 있는지
    구분하지 못하기 때문입니다. 또한 현장의 데이터는 생각보다 지저분하여
    분석용도로 바로 사용할 수 없는 경우가 대부분입니다. 그래서 많은 데이터를
    쌓아 놓고도 좋은 인사이트를 얻지 못하는 경우가 부지기수 입니다.
    이 교육과정은 좋은 인사이트를 얻어낼 수 있는 나만의 고품질 데이터베이스
    제작을 목표로 합니다. 실습 데이터로는 현장에서 가장 많이 사용하는 엑셀
    데이터를 활용합니다. 이 교육과정을 통해 노트북에 자신만의 데이터베이스가
    구축되고 활용할 수 있는 환경을 마련해 보세요!

  • [R 실습] 머신러닝과 딥러닝을 활용한 자연어 분석

    1,300,000 1,040,000
    • 매주 화, 금 19시 – 22시
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

     

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  • 시장 미시구조와 마이크로 트레이딩 (시뮬레이터 실습)

    #머신러닝, #파이썬, #강화학습, #최적의사결정, #페어트레이딩

    #주가크롤링 #데이터마이닝

  • Keras와 Tensorflow를 활용한 금융 딥러닝 부트캠프 special

    1,100,000 880,000
    • Keras와 Tensorflow를 활용한  금융 딥러닝 부트캠프
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    딥러닝 기초에서 CNN, RNN/LSTM, Autoencoder, GAN 까지 주요 딥러닝의 방법을 학습하고 금융에 적용합니다. 강화학습에서는 DQN과 A3C를 통한 주식 예측과 최신 연구를 리뷰하며 최신 딥러닝 트렌드를 학습합니다. 요즘 유행하는 Bitcoin 예측도 실습합니다.

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