금융/AI/IT 기사
딥러닝으로 주식 트레이딩봇 만들기
주가 예측에 관한 글은 매우 많지만, 이 포스팅은 다른 글에서는 알려주지 않는 두 가지를 제공한다. 신뢰 구간을 사용한 손실 감소 및 이익 실현 이익을 추적하고
2021년 6월 17일
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수강생 후기
이**님
상당히 방대한 내용인데 20시간이라는 짧은 시간 동안 알차게 전 범위를 다룬 것 같습니다.
동시에 강화학습의 공부 방향성에 대해서도 구체적으로 잘 제시를 해주셨습니다.
이**님
배운 내용을 여러 산업 분야에서 사용할 수 있을 것 같습니다. 금융데이터를 분석하고 예측하는 방법을 미리 공부함으로써 면접 또는 실무에 활용할 수 있을 것 같습니다.
강*웅님
강의 중에 다룬 실습에 대해서는 실습파일을 전부 주시는데 이 점이 매우 좋았습니다.
강의 시간에 수업을 다 따라가지 못하더라도 집에 가서 복습 할 수 있기 때문입니다.
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수강생 인터뷰
“실제로 수강하며 배운 내용과 강사님께 얻은 오픈소스 코드들을 바탕으로 개인 모의투자 계정과 연동하여 투자방식을 자동화해보고 있습니다.” (김병권님 인터뷰)
1. 간단한 자기 소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 경영학을 전공하고 있고, 졸업을 앞둔 대학생 김병권입니다. 2. 왜 이 강의를 수강하고 싶으셨나요? 어떤 점에서 수강을 결정하게 되셨나요?
2021년 6월 16일
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금융/AI/IT 기사
종목 선택을 위한 4단계
종목 선택은 양의 수익률을 달성하고자 특정 기준에 따라 주식을 선택하는 것이다. 오늘날의 글로벌 경제에서는 투자 결정을 내리기 위해 방대한 양의 정보를 분석하는 것이 매우 어렵다.
2021년 6월 15일
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