교육 과정

교육과정
  • [엑셀 프로그래밍 실습] 엑셀 VBA로 데이터 분석하기 hot

    • 2019년 6월 15일 (토) – 7월 13일 (토) / 매주 토 10시 – 1시
    • 총 14시간 (실습과정 포함)

    단순 엑셀 함수만으로 반복 업무에서 벗어날 없기에, 시간 활용을 잘하기 위해 VBA 배워야합니다.

  • [파이썬 실습] 금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 4기

    1,100,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기 hot

    1,300,000 1,040,000
    • [파이썬 실습] 강화학습을 활용한 금융 데이터 분석 7기
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    오픈소스(Open-source) 프로그래밍 언어로 각광 받는 ‘파이썬’을 활용하여 금융 데이터 분석에 필요한 강화학습 이론과 파이썬 실습를 학습합니다. 파이썬을 이용하여 시장 데이터를 수집하고 시세 데이터와 마켓메이커의 최적 호가를 학습합니다.

  • [파이썬 실습] 파이썬을 활용한 포트폴리오 금융분석과 파생상품 가치평가

    1,300,000 1,040,000
    • 매주 토요일 오전 10시 ~ 13시
    • 총 8주, 총 24시간 (실습과정 포함)

     

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  • [여의도/파이썬 실습] 금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 4기 special

    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • [파이썬 실습]금융 머신러닝 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축

    1,100,000 880,000
    • 금융 기계학습 이론과 맞춤형 투자 시스템 구축 (파이썬, Django 실습과정)
    • 총 24시간 (실습과정 포함)

    기계학습의 주요 개념인 지도학습과 비지도학습에 대한 이론과 실습을 통하여 프로그램 기법과 알고리즘을 배우고 최종적으로 금융 투자 웹서비스가 가능한 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 과정입니다.

  • Keras와 Tensorflow를 활용한 금융 딥러닝 부트캠프 1기

    1,100,000 990,000
    • Keras와 Tensorflow를 활용한  금융 딥러닝 부트캠프
    • 총 21시간 (실습과정 포함)

    딥러닝 기초에서 CNN, RNN/LSTM, Autoencoder, GAN 까지 주요 딥러닝의 방법을 학습하고 금융에 적용합니다. 강화학습에서는 DQN과 A3C를 통한 주식 예측과 최신 연구를 리뷰하며 최신 딥러닝 트렌드를 학습합니다. 요즘 유행하는 Bitcoin 예측도 실습합니다.

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  • 워렌버핏 투자법을 결합한 데이터 기반 퀀트투자

    • 워런버핏 투자법을 결합한 데이터 기반 퀀트투자
    • 총 12시간 (실습과정 포함)
  • [여의도/파이썬 실습] 파이썬을 활용한 포트폴리오 금융분석과 파생상품 가치평가 hot

    • 2019년 5월 21일 (화) – 6월 14일 (금) / 매주 화,금 19시 – 22시
    • 총 8주, 총 24시간 (실습과정 포함)

     

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