안녕하세요. 지난 시간에는 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 모형에 대해 큰 개념을 살펴보았습니다. 이번 시간에는 LDA 모형에 대해 좀 더 세부적으로 살펴보기로 하겠습니다.
1. 텍스트 데이터 분석 [토픽 모델] – (1) 개요2. 텍스트 데이터 분석 [토픽 모델] – (2) TF-IDF와 TDM3. 텍스트 데이터 분석 [토픽 모델] – (3) 주제 별 Clustering
4. 텍스트 데이터 분석 [토픽 모델] – (4) LDA 모형5. 텍스트 데이터 분석 [토픽 모델] – (5) 토픽 추론 (예시)
참고 강의 :
1. KAIST 문일철 교수님 기계학습 강의 (마지막 부분이 LDA) : <– 아쉽게도 비공개로 전환되었네요.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLbhbGI_ppZISMV4tAWHlytBqNq1-lb8bz
2. 개발자인 David Brei 교수님의 LDA 직강 : http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/#
[출처]55. 텍스트 데이터 분석 [토픽 모델] – (4) LDA 모형|작성자아마퀀트