“실제로 수강하며 배운 내용과 강사님께 얻은 오픈소스 코드들을 바탕으로 개인 모의투자 계정과 연동하여 투자방식을 자동화해보고 있습니다.” (김병권님 인터뷰)

1. 간단한 자기 소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 저는 경영학을 전공하고 있고, 졸업을 앞둔 대학생 김병권입니다.

2. 왜 이 강의를 수강하고 싶으셨나요? 어떤 점에서 수강을 결정하게 되셨나요?

저의 전공과 관련이 있는 주식투자와, 요즘 대세인 딥러닝, 강화학습의 결합이 어떤 식으로 이루어지는지 직접 강의를 수강하며 살펴보고 싶어서 신청하게 되었습니다.

3. 수강을 하면서 어떤 점이 가장 좋으셨나요? 어떤 것을 얻으실 수 있었나요?

수강 과정에서 좋았던 점은 세 가지로 들어 설명드릴 수 있을 것 같아요. 먼저, 코드를 한 줄 한 줄 상세하게 설명해 주시는 점이 좋았어요. 그리고 질문이 들어오면 자세하게 답변을 해 주시는 것도 좋았고요. 마지막으로 강의가 끝난 후에도 메일이나 유선 연락을 통해 자유롭게 질문 가능하다고 해주신 점을 꼽을 수 있을 것 같습니다. 사실 강의를 듣고 나서도 복습하면서, 실제로 적용해 보면서 궁금한 점들이 있을 수 있잖아요. 근데 이 부분에 대해서 언제든 쭉 강사님께 연락을 드려서 도움을 받을 수 있다는 점이 든든했습니다.

이 강의에서 제가 얻어갈 수 있었던 건, 현업에서 실제로 쓰이는 코드들을 살펴볼 수 있다는 점이었습니다. 저는 아직 학생이라 현업에서 어떤 코드들을 쓰고 있는지 볼 수 없었는데, 이 강의에서 볼 수 있어서 좋았어요. 그리고 이론이 어떻게 코드가 되고, 실제 현업에서 사용되는지 자세하게 볼 수 있었기 때문에 귀한 경험을 했다고 생각합니다.

4. 이 강의를 듣고,  배운 지식을 어떻게 활용하고 계신가요? 없다면, 어떻게 발전하고 활용하고 싶으신가요? 

이 강의를 듣고, 수강하며 배운 내용과 강사님께 얻은 오픈소스 코드들을 바탕으로 개인 모의투자 계정과 연동하여 투자방식을 자동화해보고 있습니다. 강의 말미에 강사님께서 오픈소스로 공개한 Github에 오픈소스로 공개한 코드에 개선사항이 보인다면, Pull Request를 올려도 좋다고 하셨어요. 저도 기회가 된다면 강사님이 운영하시는 오픈소스에 기여도 해보고 싶어요.

5. 어떤 분께 이 강의를 추천하고 싶으신가요?

머신러닝이나, CS 관련 지식이 있는 분들이 들으시면 좋을 것 같습니다. 그리고 혹시나 기초 지식이 없으시더라도, 배운 내용을 다음 강의 전까지 성실하게 복습하고 학습하실 수 있으신 열정이 있으신 분들 또한 충분히 가능합니다!

6. 앞으로 수강하실 분들께, 선배로서 조언을 주신다면 뭐가 있을까요?

강의를 듣기 전에 아나콘다 개발환경 구성 정도를 사전에 연습해보고 오시는 것이 좋을 것 같습니다. 그리고 학습해야 할 양이 많기 때문에 수업 자료에 필기를 잘 하고, 복습을 통해 이전 강의 내용을 숙지한 뒤 다음 주차 수업으로 넘어가는 것이 좋다고 생각합니다.

또한 강사님이 어떤 질문이든 정말 친절하고 세세하게 설명해주시기 때문에 질문을 많이 할 수록 수강생 스스로가 얻어갈 수 있는 것이 많다고 생각합니다. 따라서 수강 기간동안 무엇을 질문하면 좋을지 잘 정리해두고, 강사님께 많은 질문을 하는 것도 좋을 것 같습니다.