[알고리즘 트레이딩/시장미시구조] 17. Kyle 모형 (7) – 정보의 효율성 (Informational Efficiency)
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (17)Kyle 모형 (7) – 정보의 효율성 (Informational Efficiency)이번 시간에는 Kyle의 모형을 따르는 시장에서 정보의 효율성에 대해 알아보기로 한다. Kyle의 시장은 정보기반 거래자 (Informed trader)가 존재하므로 정보의 비대칭성이 존재한다. 그러나 정보기반 거래자가 가진 정보는 거래행위 (Transaction process)를 통해 시장에 노출되므로 정보의 비대칭이 어느 정도는 줄어든다. 이 때 정보의 비대칭성이 얼마나 감소하는지, 정보의 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (16) Kyle 모형 (6) – 시장 참여자의 기대 수익 이번 시간에는 정보기반 거래자와 Noise Trader의 기대 수익에 대해 알아보기로 한다. 직관적으로는, 정보기간 거래자는 정보를 보유하고 있으므로 정보의 프리미엄으로 인해 수익이 발생할 것으로 예상되지만, Noise Trader는 정보가 없으므로 수익이 발생하기 어려울 것으로 예상된다. Kyle의 모형이 적용되는 시장에서 둘 간의 수익을 계산해 보면 흥미로운 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (15)Kyle 모형 (5) – 확장모형 (Signal에 의한 정보기반 거래자 – 2) 지난 시간에 이어 정보기반 거래자가 Signal에 의해 움직일 때의 Kyle의 모형을 완성해 보기로 한다. 이 모형은 전문적인 Trading Signal Provider가 자산운용사 등에 Signal을 판매하고, 자산운용사는 이 Signal에 따라 투자의사결정을 하는 경우에 적용해 볼 수 있다. 단, 여기서는 Signal Provider와 자산운용사가 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (14) Kyle 모형 (4) – 확장모형 (Signal에 의한 정보기반 거래자 – 1) 이전 3편의 포스트에서는 Kyle의 기본 모형에 대해 알아보았다. 이번 시간부터는 기본 모형을 조금씩 확장시켜 가면서 시장의 특성이 어떻게 변하는지에 대해 알아보기로 한다. 이번 시간에는 정보기반 거래자가 주가의 미래 가치를 직접 알지 못하고 일종의 Signal을 통해 간접적으로 알게 되는 경우에 대해 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (13) Kyle 모형 (3) – 모형의 결과 해석 지난 시간에는 Kyle의 기본 모형을 설정하고, 모형에 포함된 모수 (Parameters) 들을 단순히 수학적으로 결정해 보았다. 이번 시간에는 완성된 모형의 결과에 대해 직관적으로 해석해 보기로 한다. 1. Kyle의 기본 모형 설정 요약 Kyle의 기본 모형은 이전 시간에 설명한 데로 아래 그림과 같이 요약해 볼 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (12) Kyle 모형 (2) – 기본 모형의 파라메터 결정 이번 시간에는 지난 시간에 설정한 Kyle의 기본 모형에서 설정한 β와 λ를 결정하여 Kyle의 기본 모형을 완성해 보기로 한다. 지난 시간에 언급한대로 β는 정보기반 거래자의 공격 성향을 의미하고, λ는 마켓메이커의 Pricing에 의한 시장 충격을 의미한다. 1. 정보기반 거래자의 최적 주문량 결정 정보기반 거래자는 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (11) Kyle 모형 (1) – 기본 모형의 설정 시장미시구조론은 시장에서 주가가 형성되는 원리를 설명하기 위해 많은 이론을 전개하고 있다. 이번 시간에는 여러 가지 이론 중 Kyle 교수님의 모형 (1985)에 대해 알아보기로 한다. Kyle 교수님은 1985년 “Continuous Auction And Insider Trading” 이라는 논문에서 아래와 같은 질문의 해답을 찾기 위해, 시장에 참여하는 투자자들을 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (10) Madhavan 모형 (3) – 변동성 분해 이전 두 편의 포스트에서는 Madhavan의 주가모형을 설정하고 모형에 포함된 모수 (Parameter)를 추정해 보았다. 이번 시간에는 이 모형으로부터 주가의 변동성을 추정하고 시장에서 변동성에 영향을 미치는 요인들을 분석해 보기로 한다. 앞서 언급한데로, 주가 변동성에 영향을 미치는 요인은 공공정보 (Public information, News)와 시장참여자의 거래행위 자체로 나누어 볼 […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (9) Madhavan 모형 (2) – 모수 추정 이전 시간에는 시장가 주문의 연속성과 관련된 Madhavan의 주가 모형을 설정해 보았다. 이번 시간에는 주가 모형에 포함된 모수들을 (Parameters : φ, Θ) 추정해 보고, 실제 코스피200 지수 선물의 틱 데이터를 이용하여 추정된 모수들의 특징을 분석해 보기로 한다. 아래의 1) 식은 이전 시간에 설정한 주가 모형이다. […]
시장미시구조론 (Market Microstructure) – (8) Madhavan 모형 (1) – 주가 모형 설정 거래 데이터를 직접 관찰하여 시장을 직관적으로 이해하는 것도 중요하지만, 시장의 내면을 좀 더 깊이 이해하기 위해서는 이론적인 모형을 통해 시장을 해석해 볼 필요도 있다. 시장미시구조론에는 시장의 미세 구조와 주가의 생성 원리를 밝히기 위해 많은 모델이 개발되어 있다. 이번 시간에는 첫 번째 모형으로, 지난 […]
