강화 학습을 이용한 주식 거래 자동화

* 이 글은 analyticsvidhya에 작성된 Ekta15의 글을 번역하였습니다. 도입 주식 시장에서 자주 들을 수 있는 말은 곰과 소다. 베어런(bearrun)은 장기간에 걸친 시장 가격 하락을 암시하는 용어이고, 불런(bull run)은 그 반대를 가리킨다. 이것들은 당일 거래를 거래하는 트레이더들이 사용하는 용어이다. 장중거래는 거래자가 같은 거래일 내에 금융상품을 사고팔아 그날 시장이 마감되기 전에 모든 시장 포지션이 폐쇄되는 증권 투기의 […]

* 이 글은 yahoofinance에 작성된 Pedro Febrero의 글을 번역하였습니다. 이더리움과 이오스는 이 포스팅을 쓰고있는 현재 세계적으로 손꼽히는 블록체인 프로젝트이다. 이더리움의 목표는 세계 컴퓨팅을 분산시키려 하는 것이지만 이오스의 목표는 빠른 분산 애플리케이션(dApp)을 실행하는 것이다. 이러한 목표를 달성하기 위해, 각 프로토콜은 다른 합의 알고리즘과 다른 거버넌스 모델을 사용한다.이더리움은 탈중앙화에 강한 초점을 두고 있는 반면, 이오스는 탈중앙화된 기능 […]

1. 간단한 자기 소개 부탁드립니다. 안녕하세요, 저는 현재 은행에서 근무하고 있는 J라고 합니다. 비트코인이 최근 많이 활성화되고 있고, 저 역시 가상화폐 투자를 시작해서 이 강의를 신청하게 되었습니다. 2. 왜 이 강의를 수강하고 싶으셨나요? 어떤 점에서 수강을 결정하게 되셨나요? 요즘 가상화폐가 굉장히 많은 이슈가 되고 있잖아요. 주위에서 많이 투자를 하고 있으니 저도 덩달아 가상화폐 투자에 관심이 […]

* 이 글은 medium에작성된 Yacoub John Oh의 글을 번역하였습니다. LDR: 주식 시장에서, 과거 실적이 항상 미래 수익률을 예측하기 좋은 것은 아니다. 그리고 이는 머신러닝을 이용한 주가 예측을 어렵게 만든다. 그럼에도 불구하고, 필자의 시도는 여기서 찾을 수 있다. *사전 요구 사항: Python 머신러닝(ML)은 관련된 전문 용어와 수학 때문에 이해하기 어려울 수 있다. 이 포스팅에서는 기존 리소스를 […]

인간 투자가가 성공할 수 있다면, 기계도 가능하지 않을까? * 이 글은 towardsdatascience에작성된 Yacoub Ahmed의 글을 번역하였습니다. 이 포스팅는 전적으로 연구 목적의 프로젝트이다. 필자는 딥러닝을 배우고 있는 학생일 뿐이고, 프로젝트는 진행 중인 작업이다. 오늘 학습 할 알고리즘에 실제로 돈을 넣진 말자! 알고리즘 트레이딩은 주식 시장과 그 주변 산업에 혁명을 일으켰다. 현재 미국에서 일어나고 있는 모든 거래의 […]

* 이 글은 investopedia에작성된 글을 번역하였습니다. 블록체인의 장단점 복잡성에 있어서, 분산된 형태의 기록 보관으로서 블록체인의 잠재력은 거의 무한대라고 말할 수 있다. 사용자 개인 정보 보호 및 보안 강화에서 처리 수수료 인하 및 오류 감소에 이르기까지, 블록체인 기술은 이전 포스팅에서 설명한 것 이상으로 응용될 수 있다. 하지만 몇 가지 단점도 있다. 장점 검증 단계에 인적 개입을 […]

* 이 글은 investopedia에작성된 글을 번역하였습니다. 비트코인 vs. 블록체인 디지털 정보를 기록·보급하되 수정은 할 수 없도록 하는 것이 블록체인의 목표이다. 블록체인 기술은 문서 타임 스탬프를 조작할 수 없는 시스템을 구현하고자 했던 두 명의 연구원 Stuart Haber와 W. Scott Stornetta에 의해 1991년에 처음 소개되었다. 그러나 2009년 1월에 비트코인이 출시되면서 거의 20년이 지나서야 블록체인은 처음으로 실제 응용 […]

* 이 글은 investopedia의 글을 번역하였습니다. 액티브 투자 VS 패시브 투자: 개요 액티브 투자냐 패시브 투자냐에 대한 논의가 있을 때마다 투자자와 자산운용사가 한 전략만 선호하게 되는 경향이 있기 때문에 상당히 빠르게 열띤 토론으로 바뀔 수 있다. 투자자들 사이에서는 패시브 투자가 더 인기가 있지만, 액티브 투자의 장점 역시 존재한다. 액티브 투자를 위해서는 일반적으로 포트폴리오 매니저 또는 […]

* 이 글은 medium에작성된 decimal point analytics의 글을 번역하였습니다. AI 헤지펀드는 전체 펀드의 3배에 달하는 누적 수익률을 달성했다. 글로벌 자산운용 분석 업체 Cerulli Associates가 2013년부터 2020년 4월까지 유럽계 AI 주도 펀드의 총관리자산(AUM)과 net new flows를글로벌 자산운용 분석 업체 Cerulli Associates가 2013년부터 2020년 4월까지 유럽계 AI 주도 펀드의 총관리자산(AUM)과 net new flows를 최근 분석한 결과 2016년부터 […]

*이 기사는 BetterProgramming에 작성된 Mohammed Ayar의 글을 번역하였습니다. 선형 회귀를 너무 어렵게 생각하지 마세요. 이는 선형 모델 일 뿐입니다. 더 간단한 용어로, 가장 적합한 라인입니다. Photo by William Warby on Unsplash 선형 회귀는 일반적으로 통계 모델링에서 입력 변수(x)와 출력 변수(y) 간의 관계를 특성화하는 데 사용됩니다. 이것은 일반적으로 머신러닝(ML)에서 데이터 세트의 값을 예측할 수있는 선형 모델을 […]