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대부분의 연구 분야는 많은 자금과 잘 갖춰진 실험실이 필요하다. 그러나 초기 수준에서 DL로 작업하려면 시스템만 갖추면 된다. 컴퓨터의 연산 능력에 대해 걱정할 필요도 없다. 모델을 실행할 수 있는 많은 클라우드 플랫폼 역시 사용할 수 있다. 이러한 장점 덕분에 많은 학생들이 DL을 대학 프로젝트로 선택할 수 있게 되었다. 선택할 수 있는 딥러닝 프로젝트들이 많이 있다. 당신은 […]

Python 및 SciPy를 사용하여 리스크를 최소화하는 포트폴리오 구축하기 구체적인 제약 조건을 충족하는 다양한 포트폴리오를 구축하는 방법에 대해 알아보자. 해당 포스팅에서는 위험을 최소화하는 포트폴리오를 구축할 것이다. 제일 먼저 해야 할 일은 파이썬을 사용하여 주가를 얻는 것이다. Python을 사용하여 주가를 다운로드하는 방법  pip install yfinance –upgrade –no-cache-dir를 사용하여 설치할 수 있는 패키지로 작업할 것이다. 이 CSV 파일에서 […]

새로운 블록체인=거대한 기회 아래의 프로젝트들로 부자가 될 수 있을까? 일반적인 금융과 마찬가지로 거래소와 설립자들이 부자가 되는 동안 트레이더들이 손해를 보는 경우가 많다. 만약 당신이 암호 화폐를 많이 갖고 싶다면, 최선의 선택은 약간의 프로그래밍을 배우고 자신만의 프로젝트를 시작하는 것이다. 사람들은 이 포스팅에서 다루는 5가지 프로젝트 아이디어로 수백만 달러를 벌어들였고, 이를 리브랜딩하고 새로운 기능으로 개선했다. 비트코인이 생긴 […]

RNN & DeepAR 모델을 사용해보자 시계열 예측은 모든 업종과 다양한 맥락에서 찾아볼 수 있기 때문에 가장 일반적인 시계열 활용 사례이다. 재고 최적화를 위한 매출 예측이든, 생산 수준 적응을 위한 에너지 소비 예측이든, 고품질의 서비스를 보장하기 위한 항공사 승객 수 추정이든 시간이 핵심 변수이다. 그럼에도 불구하고 시계열을 다루는 것은 어려울 수 있다. 일정한 시간 간격으로 기록된 […]

이 튜토리얼에서는 요인 분석의 기초와 이를 파이썬으로 구현하는 방법을 배울 것이다. 요인 분석(Factor Analysis, FA)은 관측된 변수 집합에서 영향력 있는 기본 요인 또는 잠재 요인을 검색하는 데 사용되는 탐색적 데이터 분석 방법이다. 전체 데이터를 설명하는 변수의 수를 줄여 데이터 해석에 도움이 된다. 모든 변수에서 최대 공통 분산을 추출하여 공통 점수에 넣는다. 요인 분석은 시장 조사, […]

컨볼루션 신경망은 데이터 또는 모델 차원이 매우 클 경우 비효율적으로 학습하는 한계가 있다. 컨볼루션 신경망은 데이터 또는 모델 차원이 매우 클 경우 비효율적으로 학습하는 한계가 있다. 그래서, 오승혁 등은 복잡한 머신 러닝 과제를 해결하는 데 적용할 수 있는 더 효율적이고 우수한 기술을 개발하기 위해 양자 연산과 CNN을 활용하는 방법을 보여주었다. CNN과 양자 컴퓨팅을 통합하는 이 […]

이 포스팅에서는 FAANG 인터뷰에 공통으로 출제되는 여러 기본 알고리즘에 대한 솔루션을 제시하고 공유한다. 왜 알고리즘인가? 만약 여러분이 파이썬에 비교적 익숙하지 않고 (FAANG이 포함된) 상위 기업들을 대상으로 인터뷰를 준비할 계획이라면, 명심하라: 당신은 지금 당장 알고리즘을 연습할 필요가 있다. 처음 문제를 풀기 시작했을 때처럼 순진하게 굴지 말자. 몇 가지 알고리즘을 푸는 것이 재미 있다고 생각 했음에도 불구하고, […]

AI에게 2021년은 다사다난한 한 해였다. 새로운 기술의 등장으로 단어와 사진, 영상, 오디오 사이의 관계를 이해할 수 있는 강력한 시스템이 가능해졌다. 동시에, 정책 입안자들은 AI의 잠재적 피해를 점점 더 경계하고 있으며 차별을 포함한 AI의 최악의 영향을 완화하기 위한 규칙을 제안했다. 한편, AI 연구소는 “책임 있는 AI”를 고수한다는 시그널을 보내면서도 모기업이나 투자자들의 압력에 밀려 서둘러 자신들의 업무를 […]

Tensorflow, Keras, DataSpell, Scikit-Learn, PyCharm 가짜뉴스는 지난 몇 년간 언론에서 논의의 초점이 되었다. 따라서 가짜 뉴스와 진짜 뉴스를 정확하게 분류하는 자동화된 방법이 필요하다. 이 게시물은 루머와 가짜 뉴스의 확산을 방지하고, 사람들이 JetBrains의 최신 데이터 사이언스 IDE인 DataSpell을 사용하여 뉴스를 자동으로 분류하여 신뢰할 수 있는 뉴스인지 아닌지를 확인하는 데 도움을 줄 것이다. 데이터 데이터 세트는 44,919개의 […]

NFT 스마트 계약의 핵심 요소인 NFT 메타데이터 4부작 NFT 크리에이터 시리즈의 2부 4부로 구성된 NFT 크리에이터 시리즈의 두 번째 파트에서는 디플로이에 필요한 NFT 메타데이터를 생성하는 방법에 대해 알아볼 것이다. 코드화를 원하는 경우 파트 1: “파이썬으로 나만의 NFT 컬렉션 만들기”에서 필수 코드를 찾을 수 있다. NFT 메타데이터란? NFT 메타데이터는 NFT의 핵심이다. JSON 문서이며 다음을 포함하고 있다. […]