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딥러닝 모델에 거시경제이론을 접목한 연구 Financial ML를 시작할 때, 쉽게 이용할 수 있는 Keras RNN이나 CNN에 많은 기술적 지표를 삽입하는 것은 매우 유혹적이다. 말할 필요도 없이, 이러한 프로젝트의 대부분은 완전히 다른 적용 분야를 위해 개발되었으며, 이는 재무 데이터의 근본적인 경제성을 반영하지 않는다는 단순한 이유로 인해 실패하곤 한다. 오늘은 본 논문에서 개발된 Multi-Graph Tensor Network 모델을 […]

부의 창출은 물리적 영역에서 디지털 영역으로 이동하고 있으며, 이는 블록체인에서 발생한다. 블록체인 게임들은 이제 경제적 불확실성에 직면한 가족들을 위한 음식을 식탁에 올려놓고 있다. “Play-to-Earn”이라는 새로운 수익원이 있다. 이는 단순히 노는 것만으로 정상적인 수입을 대체하고 초과할 수 있게 한다. 기업이 플레이어로부터 모든 가치를 획득하는 기존의 게임과 달리, 분산형 게임은 다시 사용자의 주머니로 힘과 수익을 가져다 준다. […]

NFT의 파도가 변화하고 있다. NFT의 파도는 그 어느 때보다 더 심하게 창조 경제의 해안을 덮칠 것이다. 지금까지 대체 불가능 토큰(NTF)는 디지털 아트, 밈, 수집품을 중심으로 발전해 왔다. 하지만 이것은 시작에 불과했다. 이면에는 인플루언서와 온라인 크리에이터가 콘텐츠를 수익화하고 새로운 방식으로 대중과 연결할 수 있는 엄청난 잠재력이 있다. 다음은 영감을 줄 수 있는 몇 가지 예이다. 먼저 […]

이 포스팅은 필자가 Github을 사용하는 동안 발견한 유용한 팁을 정리한 것이다. 아래의 정보들은 오랜 시간동안 다양한 소스로부터 수집되어 왔다. 따라서 너무 익숙한 것들은 제외시켰다. 필자는 여러분들에게 아래 리스트가 도움이 될 거라고 확신하고 있고, 여러분들이 일상 업무에 사용할 수 있기를 바란다. 먼저 코드를 로컬 환경에 복제하는 대신 Github 저장소를 통해 직접 코드를 편집하려는 경우가 있다. 여기엔 […]

디즈니랜드에서 다음 놀이기구를 고르는 방법을 기계에게 가르쳐보자. 도입: 디즈니 랜드에서는 30가지의 다양한 놀이기구를 탈 수 있어 여러분의 하루는 끝도 없는 가능성을 가질 수 있다. 사실 끝이 없는 건 아니지만 꽤 가깝다. 당일 12개의 놀이기구(30개 중 12개)만 탈 경우 86,493개의 가능성이 정확히 파악된다. 이로 인해 디즈니랜드 방문객 또는 데이터 사이언스에 관심이 있는 개인에게 다음과 같은 흥미로운 […]

데이터 사이언스의 세계에 한발짝 가까워지고 싶은가? 축하한다! 팬데믹 기간 동안 데이터 사이언스 및 인공지능(AI) 분야에서 수행해야 하는 작업이 궁극적으로 증가하고 있으므로 이는 올바른 선택이다. 위기로 인해 과거처럼 많은 인력으로 시장을 다시 세우기 어려워지고 있다. 독자들은 장기간의 취업 여정과 수많은 거절에 대해 스스로 마음의 준비를 해야 할 수도 있다. 여러분은 데이터 사이언스 포트폴리오가 중요하다는 것과 구축 […]

3가지 종목의 최적 포트폴리오 구축을 위한 강화학습 실험 및 포트폴리오 이론 기반 접근법과의 비교 강화 학습은 분명 인공지능 최고의 분야이다. 강화학습은 이미 그 위용을 입증했다. 세계를 놀라게 하고, 체스, 바둑 그리고 심지어 DotA 2 에서도 세계 챔피언을 제쳤다. 주식 거래를 위해 머신러닝을 사용하는 방법에는 여러 가지가 있다. 한 가지 접근 방식은 주가의 움직임을 예측하기 위해 […]

마스터카드, 페이팔, 골드만 삭스 임원들이 말하는 2021년 금융 산업의 AI 트렌드 은행 및 금융 서비스 부문은 일반적으로 AI 도입에 있어 뒤쳐져 왔지만, 이는 변화하기 시작했다. 인사이더 인텔리전스의 AI 보고서에 따르면 은행의 80%가 AI의 잠재적 이점에 대해 잘 알고 있다고 한다. 은행들이 AI 애플리케이션을 통해 잠재적으로 절감할 수 있는 총 비용은 2023년까지 4,470억 달러로 추산된다. 올해의 […]

이번 포스팅에서는 엔드 투 엔드 퀀트 트레이딩 시스템에 수반되는 몇 가지 기본 개념을 소개할 것이다. 이 포스팅은 희망컨대 두 종류의 독자에게 도움이 될 것이다. 첫번째는 퀀트 트레이더로서 펀드에 일자리를 얻으려는 사람들이 될 것이다. 두 번째는 자신만의 “리테일” 알고리즘 트레이딩 비즈니스를 설립하고자 하는 사람들이 될 것이다. 퀀트 트레이딩은 퀀트 금융에서 매우 정교한 분야이다. 면접을 통과하거나 트레이딩 […]

키워드 추출을 수행하는 많은 강력한 기술들이(예: Rake, YAKE!, TF-IDF)이 있다. 그러나, 주로 텍스트의 통계적 특성에 기초하며 전체 문서의 의미적 측면을 반드시 고려하는 것은 아니다. KeyBERT는 이 문제를 해결하기 위한 사용하기 쉬운 키워드 추출 기법이다. BERT 언어 모델을 활용하고 트랜스포머 라이브러리를 사용한다. KeyBERT는 Maarten Grootendors에 의해 개발되고 유지된다. 그러니 레포에 대해 알고 싶다면 그의 레포에 가서 […]