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블록체인이 존재하며 암호화폐가 금융계를 휩쓸고 있고 세계는 이더리움과 비트코인을 그 어느 때보다도 포용하고 있다는 사실은 부인할 수 없다. 그 어느 때보다 많은 기사들이 뉴스 네트워크에 의해 발행되어 이러한 아이디어들이 보다 주류화된 원천이 되고 있다. 대형 은행들이 수십억 달러의 투자처를 통해 암호화폐 자산으로의 전환을 주도하고 있다. 우리가 처한 이 새로운 세계에 대해 더 알아보자! 이더리움 Vs […]

주가 예측에 관한 글은 매우 많지만, 이 포스팅은 다른 글에서는 알려주지 않는 두 가지를 제공한다.  신뢰 구간을 사용한 손실 감소 및 이익 실현  이익을 추적하고 거래 전략을 시험하기 위한 alpaca 사용 두 가지 모두 차세대 머신 러닝 거래 알고리즘에 중요한 툴을 제공한다. 개념: 이 프로그램은 세 가지 주요 부분으로 구성된다. 데이터 셋업 데이터는 yfinance 라이브러리를 […]

1. 간단한 자기 소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 경영학을 전공하고 있고, 졸업을 앞둔 대학생 김병권입니다. 2. 왜 이 강의를 수강하고 싶으셨나요? 어떤 점에서 수강을 결정하게 되셨나요? 저의 전공과 관련이 있는 주식투자와, 요즘 대세인 딥러닝, 강화학습의 결합이 어떤 식으로 이루어지는지 직접 강의를 수강하며 살펴보고 싶어서 신청하게 되었습니다. 3. 수강을 하면서 어떤 점이 가장 좋으셨나요? 어떤 것을 얻으실 […]

종목 선택은 양의 수익률을 달성하고자 특정 기준에 따라 주식을 선택하는 것이다. 오늘날의 글로벌 경제에서는 투자 결정을 내리기 위해 방대한 양의 정보를 분석하는 것이 매우 어렵다.  그러나 드넓은 아이디어들을 헤쳐나가는 데 도움이 되는 선별 가이드라인을 만들고, 조사를 할 가치가 있는 관리 가능한 주식 수에 도달하기 위해 취할 수 있는 조치들이 있다. 자, 이제 네 가지 단계를 […]

NLP 이해하기 컴퓨터가 자연어를 이해하고 사용하는 방법에 대한 토대는 언어학, 신경 과학, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 파생되며 NLP라는 학제 간 영역을 도출한다. NLP는 인공지능(AI)의 하위 분야이며 머신러닝(ML) 알고리즘의 출현과 계산능력의 증가로 NLP는 훨씬 더 확장적이고 신뢰할 수 있게 되었다. TechCrunch에서 언급했듯이, 지난 3년 동안 NLP는 AI의 다른 어떤 하위 분야보다 더 많은 발전을 […]

* 이 글은 datadriveninvestor에 작성된 Sara Mohammed의 글을 번역하였습니다.  Subreddits, Quora Spaces와 수많은 블로그에 암호 화폐 시장에서 수익을 얻을 수 있는 방법들이 가득하지만 실은 말처럼 쉽지가 않다. “바이 더 딥(buy the dip)”과 같은 조언만으로는 도움이 되지 않는다. 다른 사람들보다 더 나은 성과를 내기 위해서 더 계산적이고 정보에 입각한 결정을 내리도록 할 수 있는 것들이 많다. […]

* 이 글은 betterprogramming에 작성된 John Selawsky의 글을 번역하였습니다.  게임화를 통한 학습은 매우 과소평가된다. Java를 배울 계획이지만 시작하는 방법을 잘 모르겠니? 코딩 게임을 시작해야 한다고 하면 어떨까? 당신은 바로 이 포스팅을 읽어야 한다. 게임은 전통적으로 오락과 관련이 있지만, 최근의 트렌드는 게임화가 우리가 정보를 동화시키는 방법을 크게 개선할 수 있다는 것을 보여주었다. 프로그래밍 과정을 포함한 많은 […]

​​1. 간단한 자기 소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 중앙대학교 재학 중인 최영민이라고 합니다. 저는 물리학과와 금융공학을 전공 중이고 금융에 AI를 적용하는 공부를 하고 있어 이 강의를 신청하게 되었습니다. 2. 왜 이 강의를 수강하고 싶으셨나요? 어떤 점에서 수강을 결정하게 되셨나요? 현재 금융공학을 공부하면서 금융에 AI를 적용하는 공부 중에 AI나 금융에 대한 정보는 있지만 두 가지를 융합해서 알려주는 […]

시계열 모델을 사용하여 암호 화폐 동향 예측하기 * 이 글은 medium에 작성된 MarcoSantos의 글을 번역하였습니다.  미래를 예측하는 것은 쉬운 일이 아니다. 많은 사람들이 시도했고 많은 사람들이 실패했다. 하지만 많은 사람들은 미래에 무슨 일이 일어날지 알고 싶어할 것이고 그것을 알아내기 위해 많은 노력을 할 것이다. 미래에 어떤 일이 일어날지 알 수 있으면 얼마나 좋을까! 2012년 비트코인이 […]

* 이 글은 medium에 작성된 MarcoSantos의 글을 번역하였습니다.  주식시장에서 머신러닝을 사용할 경우, ML 모델을 활용하기 위해 거래자가 할 수 있는 방법은 여러 가지가 있다. 미래의 위험을 결정하는 것에서부터 주가를 예측하는 것까지, 머신 러닝은 사실상 모든 종류의 금융 모델링에 사용될 수 있다. 이전 포스팅에서는 두 가지 시계열 모델인 SARIMAX와 Facebook Prophet에 대해 자세히 알아보았다. 우리는 비트코인의 […]