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20
1월
시계열 예측을 위한 딥러닝

RNN & DeepAR 모델을 사용해보자 시계열 예측은 모든 업종과 다양한 맥락에서 찾아볼 수 있기 때문에 가장 일반적인 시계열 활용 사례이다. 재고 최적화를 위한 매출 예측이든, 생산 수준 적응을 위한 에너지 소비 예측이든, 고품질의 서비스를 보장하기 위한 항공사 승객 수 추정이든 시간이 핵심 변수이다. 그럼에도 불구하고 시계열을 다루는 것은 어려울 수 있다. 일정한 시간 간격으로 기록된 […]

Posted in: 금융/AI/IT 기사,
17
1월
Python으로 하는 요인 분석

이 튜토리얼에서는 요인 분석의 기초와 이를 파이썬으로 구현하는 방법을 배울 것이다. 요인 분석(Factor Analysis, FA)은 관측된 변수 집합에서 영향력 있는 기본 요인 또는 잠재 요인을 검색하는 데 사용되는 탐색적 데이터 분석 방법이다. 전체 데이터를 설명하는 변수의 수를 줄여 데이터 해석에 도움이 된다. 모든 변수에서 최대 공통 분산을 추출하여 공통 점수에 넣는다. 요인 분석은 시장 조사, […]

Posted in: 금융/AI/IT 기사,
11
1월
QCNN이란?

컨볼루션 신경망은 데이터 또는 모델 차원이 매우 클 경우 비효율적으로 학습하는 한계가 있다. 컨볼루션 신경망은 데이터 또는 모델 차원이 매우 클 경우 비효율적으로 학습하는 한계가 있다. 그래서, 오승혁 등은 복잡한 머신 러닝 과제를 해결하는 데 적용할 수 있는 더 효율적이고 우수한 기술을 개발하기 위해 양자 연산과 CNN을 활용하는 방법을 보여주었다. CNN과 양자 컴퓨팅을 통합하는 이 […]

Posted in: 금융/AI/IT 기사,

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