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이정훈 강사님

Education

  • 서울대학교 자연과학대학 생물정보학 (Bioinformatics) 협동과정
  • 서울대학교 의과대학 Biomedical informatics (SNUBI) 박사과정
  • 인하대학교 컴퓨터정보공학 학사

 

Affiliation

  • 연세대학교 의과대학 Digital Healthcare Laboratory (DHLab) 연구원

 

Scientific records

  • IEEE, Thyroid, Journal of Medical Internet Research, European Radiology, Scientific reports 등 저명 SCI 저널 주저자 7편, 공저자 포함 13편
  • 국제학회 4회 및 국내학회 2회 발표

 

Awards

  • 2018 빅콘테스트 Innovation 통신분야 대상 – 과학기술정보통신부장관상
  • 2018 금융정보보호 및 금융 빅데이터 공모전 우수상 (2위)
  • 2018 인공지능융합 아이디어경진대회 (AI Idea Challenge 2018) 인공지능협회장상
  • 2017 Korean Society of Ultrasound in Medicine (KSUM2017)                                        Young Investigator Award (Grand Prix) 학회 최고 연구발표상 & 젊은 과학자상
  • 2017 Microsoft-아산병원 의료 빅데이터 분석 콘테스트 3위 입상 (Thyroid 부문 1위)
  • 2016 NAVER D2와 함께하는 인하소프트웨어 해커톤 대상
  • 2016 NAVER D2와 함께하는 인하소프트웨어 해커톤 NAVER 특별상
  • (이하생략)

 

강의 경력

  • 2019.01.10 BDPM: Keras Deep learning, Python Jupyter notebook
  • 2018.08.02~21 경희대학교 LINC+ 사업단 산업체재직자 교육
    • 데이터 분석가를 위한 통계로 시작하는 Deep learning 강의
  • 2018년도 연세대학교 원주캠퍼스 겨울 계절학기 ‘빅데이터 프로그래밍’
  • KSA 한국 표준협회 데이터 사이언스 강의

 

 Genome Data Analysis, Seoul National University of Medicine, Seoul, Korea

  • 2018.08.27~31 GDA15th
  • 2018.08.27~31 GDA15th
    • Cell line Data at GDSC & CCLE Gene expression in human cancer cell lines Comparing Drug sensitivity by cell lines Epigenetic Regulation of Gene Expression
  • 2018.08.27~31 GDA15th:
  • 2018.02.19~23 GDA14th:
  • 2017.08.21~25 GDA13th
  • 2017.02.20~24 GDA12th:
    • Statistical tests for association (Chi-square, Fisher’s exact test andOdds ratio).
    • Rare variant association tests (Burden tests, SKAT, SKAT-O)
  • 2016.08.22~26 GDA11th:
  • 2016.02.22~26 GDA10th
    • Common and Complex Diseases Database (GWAS, GAD, OMIM, COSMIC)
  • 2016.02.22~26 GDA10th:
    • Functional Effects of variant (PolyPhen2, SIFT, CADD, RegulomeDB) GENCODE and Ensembl Biomart
  • 2016.09.09~10 R for Bioinformatics and Biomedicine13th
  • 2016.10.28~29 R for Bioinformatics and Biomedicine14th
    • Case study: association of BRCA1 and BRCA2 mutations with survival in ovarian cancer (JAMA 2011)