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파이썬으로 배우는 마코비츠의 포트폴리오 최적화

(기초/금융기초과정) 요인모형과 포트폴리오

[패키지] 파이썬과 딥러닝을 활용한 마코비츠의 포트폴리오 최적화

딥러닝을 활용한 마코비츠의 포트폴리오 최적화

파이썬으로 배우는 마코비츠의 포트폴리오 최적화

딥러닝 기반 자연어 처리

통계 기반 자연어 처리

히든 마코프 모델을 구성하고 있는 세 가지의 알고리즘(Forward, Viterbi, Baum Welch)을 모두 파이썬으로 구현해서 실습해 봅니다.

시장의 유동성 공급자 입장에서 최적 호가를 결정하는 방법론을 다룹니다.

포트폴리오의 기본 개념부터, 포트폴리오 운영 고급 전략 실습까지 논문 엑기스 완전 정복합니다.