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국내 유일의 HFT 시뮬레이터 제공 강의

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파이썬으로 배우는 마코비츠의 포트폴리오 최적화

(기초/금융기초과정) 요인모형과 포트폴리오

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[패키지] 파이썬과 딥러닝을 활용한 마코비츠의 포트폴리오 최적화

강화학습을 활용한 금융 데이터 분석

딥러닝을 활용한 마코비츠의 포트폴리오 최적화

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암호화폐 차익거래 트레이딩 프로그램 개발

파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자

금융 데이터를 활용한 머신러닝 알고리즘 트레이딩

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LSTM과 Attention 모델의 분석과 적용

딥러닝을 활용한 금융 시계열 분석

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텐서플로 2.0을 활용한 딥러닝 자연어 처리 텍스트 마이닝 심화

아이비리그 출신에게 배우는 월스트릿 금융 실무 영어

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히든 마코프 모델을 구성하고 있는 세 가지의 알고리즘(Forward, Viterbi, Baum Welch)을 모두 파이썬으로 구현해서 실습해 봅니다.

시장의 유동성 공급자 입장에서 최적 호가를 결정하는 방법론을 다룹니다.

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포트폴리오의 기본 개념부터, 포트폴리오 운영 고급 전략 실습까지 논문 엑기스 완전 정복합니다.